是德科技2023年行业趋势预测——蓬勃发展的技术

[{"attributes":{"bold":true},"insert":"是德科技工程和研发副总裁Daniel Thomasson："},{"insert":"\n \n1. 云经济将缓解市场对于经济衰退的担忧\n对于 2023 年经济衰退的担忧将促使更多企业把数据密集型任务转移到云端，以降低基础设施和运营成本，同时改善网络安全。将应用转移到云端也有助于企业提供更好的数据驱动的客户体验。例如，一些先进的仿真和测试数据管理功能（比如实时特征提取和加密等）将会允许使用基于云的安全数据网格。该网格可以在更丰富的数据集上运行新的算法，促使客户更快获得更深入的洞察力。在未来一年里，面对经济的不确定性，云技术有望给许多公司带来惊喜。\n \n2. 不惧经济困难，发力部署数字孪生\n2023年，研发效率倍受重视；预计在系统设计和测试过程中，使用数字孪生的情况会明显增加。数字孪生有助于加快设计周期，实现更有效的软硬件协同设计、更稳健的产品、更低的成本，以及提高可制造性和服务能力。在未来一年里，将会有更多的互联平台通过数字孪生来设计和测试完整的产品。\n "},{"insert":{"image":"https://files.eteforum.com/article/202302/2bc9084521dd6077.png"}},{"insert":"2"},{"attributes":{"align":"center"},"insert":"\n\n"},{"insert":"3. 加密技术的进步加强了云和网络安全\n出于安全考虑，许多企业对于采用基于网络和云的软件和服务一直犹豫不决。预计到2023年，这些顾虑将被打破——通过强大的加密功能和对测量参数及数据的严密访问控制，用户可以获得前所未有的（从探测到云再到后台）数据完整性保证。因此，我们预计未来一年将有更多的云和网络安全投资，帮助企业应对不断扩大的威胁。\n\n4. 自动化：经济低迷时的“安全带”\n在当今不确定的环境下，人们特别需要可以降低人力需求的技术，例如自动化和机器人。自动执行重复仿真任务和测量任务的工具有望迎来更大的投资。这些工具可以通过自动捕捉和修复错误来确保测试结果的有效性，并通过消除人为导致的变化来提高测量质量。借助这些及其他的自动化功能，员工可以根据收集到的新见解采取行动，并专注于更具战略意义的工作。\n\n5. AI 和 ML 压低了数据量激增的成本\n自动化和 AI/ML 技术方兴未艾。它们有助于降低不断增长的测量数据的管理成本。这些技术还将减少对数据集进行手动分析和提取关键元数据的需求，还可从真实的被测器件故障中快速锁定测量误差，从而加速分析，减少精力浪费。\n\n6. 支持关键测量，实现绿色能源目标\n在2023年，减少碳排放仍是达到政府要求、满足社会需求的一个重点。人工智能/机器学习有助于优化工商业基础设施（如数据网络）的测量和监测，从而推动更高层级的能耗管理。\n"},{"insert":{"image":"https://files.eteforum.com/article/202302/45c8d0116982bb52.png"}},{"insert":" "},{"attributes":{"align":"center"},"insert":"\n"},{"insert":"\n——节选自是德科技《是德科技发布2023年行业趋势预测》"},{"attributes":{"align":"right"},"insert":"\n"},{"insert":"\n"}]