是德科技2023年行业趋势预测——软件自动化和质量

[{"attributes":{"bold":true},"insert":"是德科技软件测试自动化总经理Gareth Smith："},{"insert":"\n \n1.自动化测试设计\n传统的测试自动化本身仍然需要手动编写代码以完成测试。基于模型的方法是从中心模型生成测试；而“自主测试设计”则更了进一步，它是自动生成这些模型。这意味着，该模型可作为待测系统的“数字孪生”自动生成，并自动创建和执行实际测试。这就大大简化和优化了测试，可以提高测试质量，缩短上市时间。因此，“自主测试设计”将会成为 2023 年的主流测试方法。\n\n2. 测试的可持续性\n传统的测试自动化是基于需求，在指定时间段（例如，晚上、周末和发布之前）运行大量固定测试。每个测试的执行都需要耗费大量算力，这既有能源成本，又会影响环境。随着能源价格上涨和可持续性意识的增强，这种传统的“非智能”自动化测试将被智能的“测试优化”——只运行针对具体问题的测试——所取代。\n\n3. 元宇宙作为平台\n为了与客户保持接触，供应商需要拥有多种渠道；网络和手机最为常见，此外还有专用的移动app、售货亭、物联网设备、ATM、机顶盒等。预计 2023年，关于元宇宙被视为未来与客户互动的一个重要渠道的讨论将会越来越多。这个截然不同的渠道也为测试厂商带来了新的设计、构建和测试任务——意味着，他们都需要一个移动应用、一个网站和一个元宇宙平台。非同质化代币（NFT）可视为一个元宇宙环境，它为交付产品和服务提供了一种新方法。测试元宇宙是一项艰巨的任务；这将为测试自动化技术带来许多挑战，同时也为这个领域的加速创新带来了机遇。\n "},{"insert":{"image":"https://files.eteforum.com/article/202302/306c972261a36ad3.png"}},{"attributes":{"align":"center"},"insert":"\n\n"},{"insert":"4. 通过人工智能（AI）提供质量和操作保证\n在数字优先的世界中，随着复杂性的增加，数字产品将会受到更严格的审查。对于安全关键型系统来说，此前的审查已经很严格，但到2023年，预计所有领域都会更严。产品的内容，包括所有的组成部分和第三方组件都必须逐项列出并进行认证，确保全部都是真实和原创的。随着产品变得更加智能，人工智能（AI）在系统和设备中的应用变得更加广泛，它们的操作也将更加微妙和复杂。对这些系统进行测试时，需要用更智能的技术来理解测试响应，并根据可接受的操作进行验证——这就导致了需要使用AI来测试AI。\n\n5. 人人都是开发者\n随着精通数字技术的人员越来越多，传统的非技术受众对于使用更复杂的系统越来越精通、越来越自信。随着用户体验设计和可用性提升方面的进步，这些新的非技术用户可以通过低代码或无代码技术进行开发，满足其特定需求——在许多情况下，不需要再为技术团队提供单独的文档供其实施。这就缩短了交付时间，降低了误解风险，提高了整体效率。\n "},{"insert":{"image":"https://files.eteforum.com/article/202302/ff29bd544d7abe3d.png"}},{"attributes":{"align":"center"},"insert":"\n"},{"attributes":{"align":"right"},"insert":"\n"},{"insert":"——节选自是德科技《是德科技发布2023年行业趋势预测》"},{"attributes":{"align":"right"},"insert":"\n"},{"insert":"\n"}]